Machine Learning

パターン認識と機械学習(PRML) 13章

PRML 13章を輪講で発表しました。 簡単なまとめ 隠れマルコフモデル(HMM) 潜在変数は離散 パラメータ推定: EM + Forward-backward Viterbi アルゴリズム: 観測系列に対して最も確からしい潜在系列を求める. 線形動的システム(LDS) 潜在変数は連続. 観測変数,…

音声認識技術の変遷

こちらの解説記事を読んで内容をスライドにまとめました。 http://sap.ist.i.kyoto-u.ac.jp/members/kawahara/paper/ASJ18-7.pdf 音声認識技術を時代ごとに以下の 4 つの手法に分けて、それぞれについて手法(モデル)の概要をまとめました。 世代 年 手法 1 1…