私事ですが、京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻に合格しました。 知能情報学専攻の研究室に 4 回生で配属されていて、その研究室に内部進学する予定です。 記憶に新しいうちに感想、やったこと等をまとめておきます。 内容の正確性は保証できません。ポ…

PRML 13章を輪講で発表しました。 簡単なまとめ 隠れマルコフモデル(HMM) 潜在変数は離散 パラメータ推定: EM + Forward-backward Viterbi アルゴリズム: 観測系列に対して最も確からしい潜在系列を求める. 線形動的システム(LDS) 潜在変数は連続. 観測変数,…

こちらの解説記事を読んで内容をスライドにまとめました。 http://sap.ist.i.kyoto-u.ac.jp/members/kawahara/paper/ASJ18-7.pdf 音声認識技術を時代ごとに以下の 4 つの手法に分けて、それぞれについて手法(モデル)の概要をまとめました。 世代 年 手法 1 1…